Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science
Lehrstuhl für Geomatik und Geomathematik
Raum: GEOG-105
Hohe-Schul-Straße 5
85049 Ingolstadt
Postadresse:
Raphael Schulz
MIDS, KU Eichstätt-Ingolstadt
Auf der Schanz 49
85049 Ingolstadt
Für Studieninteressierte: Falls Sie sich für unseren Studiengang Data Science interessieren oder weitere Fragen haben, können Sie sich gerne per Email unter raphael.schulz@ku.de an uns wenden oder an unserer Online-Sprechstunde teilnehmen. Diese bieten wir jeden ersten Montag im Monat abwechselnd um 10h bzw. 16h über Zoom an. Der nächste Termin findet am Montag, den 03.06.2024 um 10:00-10:45h über den folgenden Link statt:
Studienberatung Data Science Sprechstunde: Mittwoch 9:30h - 10:30h in GEOG-105 (außerhalb d. Vorlesungszeit nach Vereinbarung)
Nach meinem Studium an der TU Darmstadt begann ich 2008 als Wissenschaftl. Mitarbeiter und bald darauf als Stipendiat eines Internationalen Graduiertenkollegs im Bereich der mathematischer Strömungsmechanik zu promovieren. Ab 2013 war ich als Akademischer Rat an der FAU Erlangen-Nürnberg beschäftigt. Dort habe ich 2019 habilitiert und bin seit 2020 Privatdozent. Seit Oktober 2022 bin ich Akademischer Oberrat an der KU Eichstätt-Ingolstadt.
Mein aktuelles Hauptarbeitsgebiet ist die mathematische Analysis und Numerik von partiellen Differentialgleichungssystemen, insbesondere aus den Gebieten der Strömungsmechanik und der porösen Medien. Derzeit untersuche ich, u.a. mithilfe gewichteter Funktionenräume, degenerierende nichtlineare Differentialgleichungen homogenisierter Mehrskalenmodelle für strukturverändernde Prozesse in Mikrostrukturen. Im Fokus stehen dabei die Änderungen der hydrodynamischen Eigenschaften, welche die effektiven Fluss- und reaktiven Transportmodelle maßgeblich beeinflussen.
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